智慧选煤

在线监测

       在线监测与故障诊断子系统通过在设备上安装传感器，将设备运行数据通过采集器上传到服务器，进行实时监测；采集数据的主要内容有：振动、温度、电流、设备启停、转速等信息。为设备监控、评估、管理、处置提供准确的、全面的数据资源。通过多种监测及分析手段，使用户能迅速准确了解设备运行状况，及时判断设备故障问题、调整对设备的维护方法。

智能点检

       点检系统与选煤的生产、维修制度紧密结合，利用人的"五感"（视、听、嗅、味、触）和工具仪器，按照预先设定的方法标准定点定周期的对制定部位进行检查，找出设备的隐患和潜在缺陷，掌握故障的初期信息及时采取对策将故障消灭于萌芽状态。

综合评价

       设备综合健康评价技术是衡量设备健康状态的评价指标，它是基于振动分析、温度分析、电气评价、点检分析等指标，以一定的权重分配给各个指标，通过相加构成的一个统一的综合评价指标。洗选设备可根据设备的报警等级，分为良好、可用、需检修三种情况。

智能诊断

       恩普特已建立机械旋转设备整套故障数据库，电机、减速机、轴承、联轴器、泵体、风机等都有完善的故障诊断模型库。对选煤厂及煤矿的皮带机、刮板机、斗提机、筛子、破碎机、离心机、泵、压缩机、压滤机、沉降过滤离心机，井上的风机、绞车等都可实现系统智能诊断。

振动分析

       多趋势图，波形图，频谱图（幅值谱，相位谱），相位差谱，轴心轨迹，轴心位置等。

设备管理

       搭建选煤厂及煤矿设备管理统一平台，以设备资产为核心，以设备运行管理为重点，强化设备状态感知能力，利用综合分析、预警、诊断技术，结合预防维护，检修管理，实现设备故障智能诊断和维修决策，最终实现设备全生命周期的闭环管理，保障设备安全、稳定、长期、满优运行。

移动互联

       通过移动终端应用，随时随地进行待办任务办理，消息查看，设备状态查看等；借助微信企业号、短信平台等，实现状态异常数据即时通讯。

保质降本增效，为生产优化创造可能

       通过人工智能方式优化洗选流程，保证洗选设备的安全运转，减少非计划停机，有效保证选煤质量，合理利用煤炭资源，加强煤质管理，实现保质降本增效的目标。

精细化管理，提高信息化水平

       通过信息集成与大数据技术的结合，将生产过程数据进行集中汇总、关联分析以及可视化呈现，为企业经营决策提供数据支撑，实现企业的精细化管理。

设备预测性维护，提高设备利用率

       实时监测设备的运行状态，依托强大的智能诊断技术，抽取设备数据中的关键特征，构建故障分析模型与故障预测模型，实现故障快速定位，生成维修建议。

智能化监控，及时识别安全风险

      生产实时控制，资源实时调配，故障实时处理，及时识别安全隐患，提早介入，有效预防，对安全生产管理提供强有力的支撑。