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解决方案
  • 产品名称: 煤炭行业解决方案

  由于煤矿年产量的不断提高,工作面的不断拓展,生产条件和生产环节越来越复杂,这对煤矿机电设备的安全运行提出了更高、更严格的要求。目煤矿的生产系统,一般都拥有从提升、运输、通风、排水、压气到采、掘、钻探、通讯、洗选等一整套机械设设备及与之相应的电气设备。这些机电设备的运行性能,特别是矿井主通风机、胶带输送机、瓦斯泵、排水泵、提升绞车、压风机等大型机电设备运行状态的好坏,直接影响煤矿安全正常生产。

  这些设备安全、可靠、高效地运行,对煤炭企业确保安全生产和经济效益的提高,发挥着越来越重要的作用,特别是近年来随着各煤矿企业不断引进新技术,机械化水平不断提高,对煤矿机电设备的管理与维护就提出了更高的要求。

  设备管理存在问题

  目前煤矿大型机电设备管理主要存在以下问题:

  1)煤矿大型机电设备运行状态与故障判断的智能化程度不足,传统意义上的设备运行状态仅仅局限于简单的煤矿工人敲击触摸监测,单纯凭借工人的经验来判定故障。

  2)煤矿大型机电设备状态信息没有有效共享,因而对影响生产过程的主要因素缺乏有效的监控手段。

  3)分散的“信息孤岛”无法进行集中化管理。由于各煤矿机电装备的信息封闭,即使在同一煤矿,由于采用的是不同厂家,或同一厂家不同型号的DCS或PLC系统生产数据,彼此间没有数据通讯手段。

  4)没有长期的历史数据存储,无法实现设备全寿命周期监测。

  5)无法实现WEB发布与信息浏览。如何让领导用统一平台直观的看到各单位的生产报表,统计数据,对于领导决策非常重要。

  通过上面的分析,我们不难看出,建立企业ETM全周期管理平台,实现通风机、水泵、压风机、胶带输送机等煤矿大型机电设备故障智能定量诊断分析与状态信息远程集中浏览,正确有效地揭示设备潜在故障的发生、发展和转移,可以为维修管理提供准确、可靠的依据,从而节约维修费用,避免机电设备意外停机和重大事故发生,实现设备维修管理的科学化、规范化、系统化、信息化,提高大型装备维修管理水平,提升煤炭重大装备运行的安全性和可靠性。

  恩普特行业解决思路

  1、 进一步搭建并逐步完善设备点检管理制度,为设备定修提供检修标注与依据。实现从设备报警开始到处置结束的全过程监控与跟踪管理。

  2、提前预知设备故障。及时预警、及时预防或消除故障、及时给运行和维护给以指导,保障设备运行的可靠性、安全性和有效性。

  3、 实现设备运行状态趋势预测。通过对振动、温度等重要参数的趋势预测,实现对生产设备的安全管理。

  4、建立设备点检系统、精密分析系统和在线监测系统的统一管理平台,实现不同类型的机组数据有效融合。实现从发现问题、分析问题到解决问题的闭环管理。

  5、实现基于物联网的远程设备监测与诊断模式,便于实现短信即时报警与移动网页浏览,大幅提高系统信息的利用效率和传输的高度适应性。

  6、系统方便实现与EAM等系统对接,具备强大的二次升级功能,预留数据接口,搭建数据融合平台。

  7、解决信息孤岛, 融合多系统数据,最终实现预警、分析、监测、诊断,指导维修。

  恩普特公司专注于煤矿企业设备的运行管理工作,致力于解决物联网+设备管理系统中一直未能解决的问题,那就是决策依据的判断;创造性的以PDE(设备故障诊断工程)为核心,研发出高可靠的预警、预测、评价、诊断为基础的基于物联网的设备全寿命周期管理系统。

  系统拓扑图:

 

  恩普特核心技术和特色功能

  1 全矢谱分析技术

  全矢谱分析技术[1]荣获得1999年度的国家科技进步奖,当今世界范围内三大旋转机械同源数据融合分析体系之一,也是同源信息融合程度最高、形成体系最完整的分析技术,可充分利用多渠道数据的互补性,通过对同源信息的融合提取知识,解决设备疑难问题。

  对于采用滑动轴承支撑的旋转机械,全矢谱分析技术可提供近乎“可视化”的故障识别能力,具有直观、准确和易用的特点,在工业企业应用中广受好评。

  2 基于部件故障特征的设备状态综合评价技术

  针对采用滚动轴承的机械设备,恩普特公司提出了基于部件故障特征的设备状态综合评价技术[2]。该技术已经获得国家专利技术,该技术不再采用传统监测模式中单一计量参数的方式,而是将转子故障、滚动轴承故障和齿轮故障的特征频率范围进行科学划分,并赋予每一频段能量不同的报警阈值,结合有针对性的无量纲参数及其变化率指标,实现了对设备状态更为准确的综合评价。

  3 相关滤波技术

  相关滤波技术的核心在于将测量到的振动信号通过滤波技术分解为不同的部件相关频段,并赋予不同的加权系数,给出部件状态信息。

  4 智能报警预测技术

  本项目采用智能报警及预测技术,以尽可能客观地对机器运行状态进行评价。有连续5组样本发生升降时视为“注意”;

  5 全信息融合的故障诊断专家系统

  系统首先完善故障诊断知识库,完善故障诊断功能,系统将自动故障诊断和手动故障记录结合起来,完善故障履历的管理,详细记录设备运行过程中的各类故障信息。本系统将结合振动,工艺量(包含电气量)采用全信息融合的思想综合诊断,形成一套完整故障诊断专家规则。系统推理的主要流程如图中所示。系统故障结论采用形象化图标展示出来。

  6 PARK矢量法电机在线电气诊断、大大提高准确性

  采用Park矢量法诊断主要优点在于:

  1、采用3相动态电流进行信息融合诊断思路,信息更全面,结果更可靠;

  2、结果的显示的可视化。

  7 移动物联网应用:增强版移动网页和短信报警功能

  为了让各级领导和设备监控人员随时随地的了解各个水泵的运行状况,并突破时空的约束限制。并与手机短信相互结合使用,能使用户更安全,更快,更有效的查看机组设备的状况,让机组更健康高效的工作。

  8 RDC3000云服务诊断平台

  借助云服务平台,该系统具备远程预警体系,颠覆现有的维修模式和售后服务模式。真正做到移动数据不移动人。

RDC3000云服务诊断平台报警界面

  应用说明

  1、以“设备全生命周期管理”为核心,可独立给企业搭建完善的三级点检体系,实现设备状态信息化管理综合平台。

  2、在线系统,点检系统、精密诊断系统,远程诊断即可独立成为系统,又可以在一个平台工作。

  3、恩普特构建了完整的“设备全生命周期管理”生态链,如:TRT及轴流风机与成发集团联合成立远程诊断中心,空分装置联合开封空分集团,汽轮机诊断则联合中电投公司,强大的专家团队,先进的云服务平台,能够提供及时有效的故障诊断服务。

  4、我们的目标:让设备在中国大地上安全高效地运行。

      应用业绩

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