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清华大学统计学专家到访恩普特:共话工业大数据发展未来

作者:恩普特日期:2018年1月10日 10:18
  1月6日,清华大学统计学研究中心邓柯主任携博士团队到访恩普特,进行参观交流。本次来访,双方就工业大数据的应用前景、发展战略及合作方向等展开了深入研讨,并取得了诸多共识。
邓主任参观公司展厅
 
邓主任参观公司展厅
 
邓主任体验PAMS智能型点检仪
 
  邓主任一行在公司技术总经理雷博士、服务中心总经理陈博士的陪同下,先后参观了公司展厅、研发基地和生产基地,全方位了解恩普特产品序列的应用场景及成效,并对恩普特在设备安全与信息化管理领域的创新实践给予了高度认可。
 
与会人员就工业大数据的发展与应用进行座谈
 
  随后,双方组织召开了工业大数据应用发展战略研讨会。公司总经理李得保表示,大数据作为工业社会的自由资源,谁掌握了这种数据,谁就掌握了工业物联网的主动权。他强调,与清华大学统计学研究中心签订战略合作协议,有助于我们更好地发挥大数据的应用价值,实现数据增值,对智能诊断、大数据预警业务的开展将大有裨益。
 
雷博士介绍恩普特基本情况
 
  会上,公司技术总经理雷博士向邓主任一行详细介绍了恩普特的基本信息。雷博士指出,恩普特将依托五大关键技术,建立以智能诊断为核心,以工业大数据、工业物联网、工业云计算为支撑的一体化产品服务体系,致力打造设备安全第一品牌。
 
 
邓主任介绍清华大学统计学研究中心概况
 
  之后,邓主任在介绍清华大学统计学研究中心的有关情况时谈到,近年来,中心以数据挖掘、数据建模为核心,在政府大数据、文本大数据、医疗大数据等领域取得了许多研究成果。邓主任表示,在智能铁路领域,设备安全是发展的最大前提,期望通过双方的紧密配合,在该领域找到合作的最佳切入点。
 
与会人员针对具体议题展开研讨
 
清华大学李艺超博士介绍变点探测的理论基础
 

  接下来,与会人员围绕设备安全、数据标准、智能工厂、智能铁路等议题展开讨论。雷博士介绍了菏泽大数据预警理论技术基础,邓主任就此提出了自己的见解,认为现有理论基础存在矩阵不可逆等问题。下一步,双方决定以变点探测的实际应用和大数据预警算法为研究方向,由清华大学开展理论探索与数据可行性分析,恩普特进行后期的工程化实践。此外,双方还将在申报国家和省部级课题、撰写论文与著作、申请专利及专利技术产品化等方面开展合作。

  会议最后,雷博士指出,邓主任一行的来访,不仅加深了双方之间的了解,更在工业大数据应用研究方面明确了合作方向与模式,建立起了常态化的互访机制,有助于定期开展交流与研讨。当前,大数据技术正深刻影响并重塑着工业物联网时代的整体格局,希望以本次会谈为契机,充分发挥清华大学统计学研究中心的国际地位、知名度以及在数据统计分析建模领域的前瞻性,借助恩普特在工业行业的影响力和长期积累的高质量工业大数据,强强联合、深度合作,产生一系列高水平的理论与应用成果,为中国智慧工业转型升级提供强大支撑,在打造智慧工厂、智慧城市的道路上迈出更加坚实的一步。

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