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港口行业解决方案

日期:2015年6月29日 09:07

  港口设备综合管理是我国交通运输业发展的重要基础,改革开放以来,我国的水运行业取得很大的发展,随着港口大型机电设备自动化水平的提高,港口设备的技术管理越来越重要,对港口设备模式转变产生重要的影响。

  我国港口吞吐量呈现逐年增长的态势,因此港口经济在整个国民经济发展中发挥重要的作用。港口设备管理与港口设备的要求需要结合在一起,如果设备结构越复杂,其承受的负荷会越来越重,保证港口机电设备在机构设计过程中利用先进技术,保证港口设备的进度和质量符合要求。港口设备先进技术管理对经济效益提升具有重要的作用,当前需要完善设备管理机制,全面提升设备管理水平,为设备管理优化创造良好的条件。

  我国港口设备管理现存主要问题

 

  1、缺乏适合自身的管理制度

  几十年来,我国很多港口企业一直在套用国外港口的设备管理模式,包括从计划预修体制到后勤工程学,但始终没有形成适合自身特色的制度和规范设备的利用率、完好率不高,维修、保养也不够及时,缺乏系统化考虑,这显然难以满足当前大型港口日益繁忙的生产需要。建立量身定做的一系列制度和规范,将是港口企业走向制度化管理的必由之路。

  2、维修管理缺乏持续性

  我们的港口企业经常陷入“搞运动”的怪圈,今天抓品质,明天抓安全,设备出问题就开始抓抢修,生产任务重又忙着赶进度,管理是脉冲式的管理,工人是脉冲式的应付,大家都在为应付上级检查而疲于奔命。出现“一紧、二松、三垮台、四重来”的现象。

  3、缺乏全员参与意识

  企业职工认为港口设备管理是领导的事,是维修人员的事。多数人认为港机出现故障,能及时处理就行了,缺乏全员参与的意识和激情。管理层对设备管理重视度不够,没有意识到个别人员因为维修不到位而有可能影响到整个港口生产指标和信誉的严重后果。

  4、队伍建设任重道远

  随着港口业务的不断增加,港区作业越发繁忙,停机时间越来越少,对设备维修、保养的要求也就越来越高,保持一支稳定的高素质的维修队伍,显得尤为重要。但是,目前很多港口企业的维修人员,业务水平参差不齐,其根本原因概括为:引进的人员来路不明,职业资格证书的获取标准内外有别,激励不清,奖惩不明这些现象的存在,严重制约着港机维修队伍的发展

  恩普特行业解决思路

 

  1、进一步搭建并逐步完善设备点检管理制度,为设备定修提供检修标注与依据。实现从设备报警开始到处置结束的全过程监控与跟踪管理。

  2、提前预知设备故障。及时预警、及时预防或消除故障、及时给运行和维护给以指导,保障设备运行的可靠性、安全性和有效性。

  3、 实现设备运行状态趋势预测。通过对振动、温度等重要参数的趋势预测,实现对生产设备的安全管理。

  4、建立设备点检系统、精密分析系统和在线监测系统的统一管理平台,实现不同类型的机组数据有效融合。实现从发现问题、分析问题到解决问题的闭环管理。

  5、实现基于物联网的远程设备监测与诊断模式,便于实现短信即时报警与移动网页浏览,大幅提高系统信息的利用效率和传输的高度适应性。

  6、系统方便实现与EAM等系统对接,具备强大的二次升级功能,预留数据接口,搭建数据融合平台。

  7、解决信息孤岛, 融合多系统数据,最终实现预警、分析、监测、诊断,指导维修。

  恩普特公司专注于水泥企业设备的运行管理工作,致力于解决物联网+设备管理系统中一直未能解决的问题,那就是决策依据的判断;创造性的以PDE(设备故障诊断工程)为核心,研发出高可靠的预警、预测、评价、诊断为基础的基于物联网的设备全寿命周期管理系统。

  系统拓扑图:

  恩普特核心技术和特色功能

 

  1 全矢谱分析技术

  全矢谱分析技术[1]荣获得1999年度的国家科技进步奖,当今世界范围内三大旋转机械同源数据融合分析体系之一,也是同源信息融合程度最高、形成体系最完整的分析技术,可充分利用多渠道数据的互补性,通过对同源信息的融合提取知识,解决设备疑难问题。

  对于采用滑动轴承支撑的旋转机械,全矢谱分析技术可提供近乎“可视化”的故障识别能力,具有直观、准确和易用的特点,在工业企业应用中广受好评。

  2 基于部件故障特征的设备状态综合评价技术

  针对采用滚动轴承的机械设备,恩普特公司提出了基于部件故障特征的设备状态综合评价技术[2]。该技术已经获得国家专利技术,该技术不再采用传统监测模式中单一计量参数的方式,而是将转子故障、滚动轴承故障和齿轮故障的特征频率范围进行科学划分,并赋予每一频段能量不同的报警阈值,结合有针对性的无量纲参数及其变化率指标,实现了对设备状态更为准确的综合评价。

  3 相关滤波技术

  相关滤波技术的核心在于将测量到的振动信号通过滤波技术分解为不同的部件相关频段,并赋予不同的加权系数,给出部件状态信息。

  4 智能报警预测技术

  本项目采用智能报警及预测技术,以尽可能客观地对机器运行状态进行评价。有连续5组样本发生升降时视为“注意”;

  5 全信息融合的故障诊断专家系统

  系统首先完善故障诊断知识库,完善故障诊断功能,系统将自动故障诊断和手动故障记录结合起来,完善故障履历的管理,详细记录设备运行过程中的各类故障信息。本系统将结合振动,工艺量(包含电气量)采用全信息融合的思想综合诊断,形成一套完整故障诊断专家规则。系统推理的主要流程如图中所示。系统故障结论采用形象化图标展示出来。

  6 PARK矢量法电机在线电气诊断、大大提高准确性

  采用Park矢量法诊断主要优点在于:

  1、采用3相动态电流进行信息融合诊断思路,信息更全面,结果更可靠;

  2、结果的显示的可视化。

  7 移动物联网应用:增强版移动网页和短信报警功能

  为了让各级领导和设备监控人员随时随地的了解各个水泵的运行状况,并突破时空的约束限制。并与手机短信相互结合使用,能使用户更安全,更快,更有效的查看机组设备的状况,让机组更健康高效的工作。

  8 RDC3000云服务诊断平台

  借助云服务平台,该系统具备远程预警体系,颠覆现有的维修模式和售后服务模式。真正做到移动数据不移动人。

RDC3000云服务诊断平台报警界面

  应用说明

  1、以“设备全生命周期管理”为核心,可独立给企业搭建完善的三级点检体系,实现设备状态信息化管理综合平台。

  2、在线系统,点检系统、精密诊断系统,远程诊断即可独立成为系统,又可以在一个平台工作。

  3、恩普特构建了完整的“设备全生命周期管理”生态链,如:TRT及轴流风机与成发集团联合成立远程诊断中心,空分装置联合开封空分集团,汽轮机诊断则联合中电投公司,强大的专家团队,先进的云服务平台,能够提供及时有效的故障诊断服务。

  4、我们的目标:让设备在中国大地上安全高效地运行。

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