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智能制造

 

行业背景

顺应工业4.0以及中国制造2025的发展趋势,企业向数字化、智能化方向发展转型是必然选择。电机、泵、风机、齿轮箱等设备是工业领域应用最为广泛的旋转设备,其能否安全高效的运行是企业生产和发展的关键。设备的生产厂家在设备销售出厂之后,一方面,缺乏有效的跟踪,不能真正了解自己生产的设备在现场的实际运转情况;同时,当机组出现问题时,由于同一个机组,设备来自不同的生产厂家,往往互相扯皮推诿。另一方面,设备厂家在改进设计和制造工艺过程中也缺乏故障数据支撑,不能提出有针对性的改进措施,设备厂家的运维服务部门由于缺乏对现场设备的故障监测,不能科学的制定备品备件和维修计划。

解决思路

搭建设备加工制造厂家的企业数字化运营中心。

通过集中监视设备的振动、电气及温度等工艺参数,建立综合评价模型,以良好、可用、需维修表征设备健康状况,实现设备运行过程健康状况的数字化和智能化。

实现设备端数据的边缘计算及云端上传。边缘计算可以用边缘设备自身的运算和处理能力直接就近处理绝大部分物联网任务,不仅可以降低数据中心工作负担,还可以更及时准确地对边缘设备的不同状态做出响应,让边缘设备真正变得智能起来。

建立针对特定配套设备的诊断知识库模型,实现基于多信息融合的智能专家诊断,及时给出异常设备诊断报告,大大减少设备非计划停机时间, 实现经营成本的最优化,同时提高设备生产厂家的售后服务能力及工作效率,反哺优化产品设计及生产工艺流程。

设备数据共享到云,恩普特可提供专业、优质的远程人工专家诊断服务,进一步为设备的安全运转保驾护航。

用户价值

设备的数字化和智能化是企业建立智能车间、智能工厂的基础,恩普特智能制造配套产品为终端用户建立智能车间、智能工厂提供基础智能化单元,进而提升设备厂商在智能制造领域的及行业内的影响力。

恩普特智能制造产品配套实时监测设备运行状态,有计划提醒终端用户进行设备维护工作,减少售后服务出勤频次和服务成本;当设备出现预知性故障征兆时,可自动生成故障预测报告,减少或避免设备故障造成损失;同时出现故障时,可诊断故障类型,有针对性的安排检维修人员,提高售后服务质量,增加用户黏度。该平台系统可缩小售后服务团队规模,提高设备检维修效率,降低服务成本,提升用户满意度,增强品牌竞争力。

设备终端应用企业常常建有设备管理系统,已收集存储了设备的运行数据,此类数据信息不能有效导入设备厂商进行有效的数据挖掘分析。智能云平台利用云技术实时监测设备的运行情况,并建立完整的设备诊断数据模型,对运行数据进行处理分析,统计配套设备易发生故障的部位和故障原因,用于优化设备的结构设计和生产工艺流程,提高产品质量和市场竞争力。

当前国家在智能制造发展过程中给予很多政策和资金支持。智能设备是智能制造发展的基础,开发智能设备不仅符合国家和企业发展方向,而且促进企业从提供产品到提供“产品+服务”的营销模式转变,改善企业盈利模式,扩大行业影响力,引领行业发展方向,实现“一步先、步步先”的发展趋势,助力企业飞跃发展。