为了深度挖掘工业大数据的潜在价值，通过校企合作整合研究力量，开展大数据技术在智能诊断领域的融合与攻关，1月28日，清华大学统计学研究中心邓柯主任到访恩普特，就工业大数据在企业运营中的落地模式展开了交流探讨。这已是恩普特和清华大学第二次开展业务讨论，双方再次聚首带来了新的摩擦与碰撞，为未来的深度合作和业务共通打开了广阔空间。

　　在应用研讨会上，公司总经理李总表示，推动大数据技术在工业领域的落地与实践，将是恩普特2019年的一项重要工作。在依托工业大数据平台的基础上，如何为客户创造更多价值、如何突破设备诊断行业的发展瓶颈、如何将这一技术更好地转化为产品与服务，成为公司下一阶段的关注重点与施力方向。

　　随后，公司副总经理雷博士向邓主任介绍了恩普特近两年在工业大数据领域取得的进展与遇到的问题。他表示，公司先后在华润集团、国家电投等成功开展了大数据方面的业务应用与项目申报。2018年，恩普特与清华大学联合申报的“基于大数据的火电厂设备健康状态寻优系统开发及应用”脱颖而出，成功获评“大数据分析挖掘”方向的国家级试点示范项目。雷博士指出，在取得一些成效的同时，我们也面临了诸多痛点，希望通过与清华大学携手共促，以3σ理论、变点探测、画像技术等为研究方向，基于设备历史运行数据，实现隐患排查、趋势分析、故障识别与诊断的应用效果。

　　在听取了公司大数据研究及应用的介绍后，邓柯主任表示，清华大学统计学研究中心主任刘军教授十分肯定恩普特在工业数据分析方面所积累的专业技术与取得的各项资质，并对双方的合作关系给予了极大的期望。

　　在讨论环节，恩普特与清华大学大数据研究中心围绕实际工作过程中遇到的难点与痛点展开深入交流，为找寻最佳解决方案建言献策。邓主任强调，依托大数据平台，恩普特应将业务数据与样本案例凝聚成为企业的核心资产，真正形成数据收集、提炼、处理、分析、更新的有序运营体系。

　　这是一个“数据改变企业决策，数据改善人类生活”的时代，置身工业大数据这片汪洋，不甘被其淹没，必得以其为帆，依托坚实的技术研发与融合创新能力铸造行业巨轮，破浪前行。而与清华大学强强联合，势必成为恩普特扬帆远航的强力引擎。恩普特将以此为契机，始终立于工业4.0、中国制造2025的潮头浪尖，携手更多企业共建工业运维新生态，为推进大数据在工业领域的产业化应用起到积极的示范作用。