智能电机监测诊断平台
方案概述
当前市场上的智能电机监测系统往往无法充分满足电机行业数字化、智能化、远程运维的实际需求：
·对于电机制造企业，远程运维和服务化转型缺乏及时准确的设备运行状态数据指标，导致决策制定时缺乏必要的依据；
·对于电机使用企业，预测性维护和设备健康管理系统中往往缺少必需的维修标准、故障分析记录以及智能诊断结果等技术资料，这使得投入大量资源建立的信息化系统难以发挥应有的作用。
恩普特智能电机监测诊断平台针对上述问题，为企业提供了一套集成化的数字化产品、故障预测与健康管理解决方案及技术服务，助力企业在智能制造、预测性维护和智能化运维方面取得实质性的进展。
监测诊断平台 · 主要特点
设备物联 达成多维监测
分析诊断，全面监测设备状态
电气分析 助力节能减碳
监测统计能耗与能效指标，推动绿色转型发展
状态监测 完成数据可视
实时远程监测，复杂数据可视化直观呈现
智能诊断 实现远程运维
预测预警减少非计划停机
部署灵活 接口开放
易于部署应用灵活，平台开放性好便于集成应用
通过这些特性，恩普特智能电机监测诊断平台能够有效地帮助企业提升设备管理和维护的效率，从而实现更高的生产效率和经济效益。
智能电机 · 平台部署方式
恩普特智能电机监测诊断平台是一个采用微服务架构设计的云平台，同时也支持本地部署模式。该平台致力于通过标准化的组件服务和自动化的运维策略，构建出一款兼具高可靠性和高性能的软件解决方案。其核心目标是为用户提供灵活、高效且易于维护的服务体验。
【平台系统架构图】
【平台网络拓扑图】
智能电机 · 平台核心功能
恩普特智能电机监测诊断平台核心功能主要包括设备总览、状态监测、综合分析、综合评价、智能报警、智能诊断、能耗分析等功能。
驾驶舱（支持定制）
设备总览
提供全面的设备概览，让用户一目了然地了解关键指标和运行状况。
状态监测
实时监控所有连接设备的状态和性能，确保高效稳定运行。 该功能模块对电机设备振动、工艺、电气等关键参数进行实时监测，对异常监测测点数据给出报警提示；系统提供了列表监测、机组监测、棒图监测、启停监测、实时报警等功能。
综合分析
通过深入的数据挖掘和分析，为用户提供有价值的信息和洞见。 该功能模块提供了丰富的图谱分析功能，包括波形图、频谱图、故障频率分析、包络谱分析、细化谱分析等，可对电机振动信号进行深度分析，发现设备故障部位和可能故障原因；系统提供了人性化的图谱分析工具，例如双光标，Top10，谐波，边带等。
综合评价
基于多维度数据评估系统的整体表现，帮助用户做出更明智的决策。 该功能模块集成振动、电气、工艺等多种信号多种特征参量，基于短板原理对电机整体健康状况进行评估。系统提供了针对电机的评价知识库，以红/黄/绿三种颜色标记电机设备的当前健康状况。
数据统计
该功能模块提供多种数据统计功能，包括报警统计、启停统计等，可对过去一段时间设备发生报警的频次进行分析，对决策设备检维修提供参考。
智能诊断
该功能模块可实现电机智能诊断，包括电机常见转子不平衡、不对中、轴承故障等机械故障。通过专家知识库，匹配规则，并给出诊断报告。
移动应用
恩普特智能电机监测诊断平台还配备了一款安卓版的移动应用，具备以下主要功能：
【状态监测】用户可以随时查看关键设备的实时运行状态；
【综合评价】根据设备的多项指标进行综合评分，直观展示设备的整体健康状况；
【振动分析】通过专业的波形图谱分析，帮助用户识别潜在的设备问题；
【数据统计】提供详尽的数据统计报告，便于用户追踪设备性能的历史趋势。
借助这款移动应用，用户能够随时随地掌握设备的运行状况，并能在第一时间接收设备报警通知，确保问题得到及时响应与处理。这使得维护工作更加高效便捷，有助于提高整体运营效率和设备可靠性。