智能制造背景下智慧工厂迎建设热潮
发布时间：
2021-06-21
智能化是制造业的发展方向，智能制造已成为全球各国竞争的新一轮焦点。随着智能制造时代的到来，企业生产管理和竞争格局迎来巨变，智慧工厂随之出现，并成为制造业的新模式。
从概念上看，智慧工厂是现代工厂信息化发展的新阶段，也是工业互联网时代的必然产物。所谓工业互联网，是指工业系统与高级计算、分析、感应技术以及互联网连接融合应用，通过智能机器间的连接，结合软件和大数据分析，重构工业生产流程，不但能极大地提升生产效率，还能精准满足各类消费者需求。而“智慧工厂”在数字化工厂的基础上，利用工业互联网领域的相关技术和设备，加强信息管理和服务，清楚地掌握产销流程，提高生产过程的可控性，减少生产线上的人工干预，即时正确地采集生产线数据，以及合理地编排生产计划调控生产进度。
智慧工厂能给企业带来什么
企业进行智慧工厂升级，第一个问题便是，它能给企业带来怎样的变化(效益)，能节能降本多少。“能带来哪些效益很难用一个数字量化，因为每家企业进行数字化改造的目的不同，有的是想扩充产能、有的是想提高生产效率、管理水平，还有很多其他的，由此企业的改造内容和方向也不尽相同。这也是对企业自身的一个考验，对所处行业、所处阶段有清晰认识，要清楚自己想要什么。”
可以肯定的是，从传统制造到智能制造，绝不仅仅是简单的效率提升，包括生产效率、监管效率、仓储效率以及整个生产流程均有提升，它会在DNA层面改变一家企业。
“不同企业自动化和信息化的基础不同、建设需求和目的不同，都会造成升级成本有所差异，目前来看，用移动机器人构建智慧厂内物流系统，投资回报期基本都会控制在3年内。当然，随着产业的成熟，这类新方案的回本周期会进一步缩短。”
建设智慧工厂的难点
虽然，终端企业非常关注升级后的回本问题，但费用从来都不是智慧工厂改造过程中的难题，难的是改造过程中，企业的思路转变。这是一个异常痛苦的过程。
在智慧工厂改造过程中，传统企业主要会遇到两方面问题：技术问题、结构性问题。
结构性问题：目前传统工业与互联网企业均想推进工业物联网的发展进程，但两者各有弊端。传统工业不熟悉软件开发，而好的工业应用软件恰恰是构建工业互联网的基础，这对于中小型企业是个巨大的挑战。而互联网公司则缺乏对传统工业的了解，不熟悉生产流程以及规范，在开发的软件在落地过程中容易遇到问题；两者如何联手合作是构建智慧工厂的一个难点。
技术问题相对更多一些，传统工业的整个思考流程与工业互联网的流程存在较大差异。比如：无法适应工业的大数据、无法实现对未知的探索、无法实现专家经验的沉淀、无法实现敏捷的应用交付等等。整个问题的核心在于工厂的数字化，如何实现制度、生产流程以及每一个动作都可以被系统所管控到。
建设智慧工厂的必经之路
目前想要做好传统制造到智能制造的过渡，当务之急是将流程数字化，这是智慧工厂的必经步骤，现在我国大部分企业连数字化工厂都称不上，更不要谈智慧工厂了。
即使想完成企业数字化，对于我国大多数企业依旧是大难题。需要高层领导有足够大的魄力。首先企业需要明确自己做智慧工厂的目标，包括数字化愿景、对企业进行评估发现不足，最后做出详细规格化。然后进行：企业设计(规划)、具体执行、数字管控系统等等多个领域的融合，最终实现数据通源、虚实融合、绿能高效及智能制造。
在智慧工厂升级过程中，企业应加强信息系统建设。智慧工厂底层基于强大的信息管理平台，来实现各种硬件的串联、对接。智慧工厂从来都不是一步到位的事情，想要做好，前期需要大量的准备工作，后续也需要不断根据变化进行调整，根据不同阶段，进行不断的升级、替换。
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